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【训练配置要求】
训练 embedding、hypernetwork 6G显存,使用384分辨率 8G以上可以使用512分辨率
训练 dreambooth 最少12G显存
1、安装必备环境
A.開始前的準備工作,你需要先安裝必備的環境
安裝 Python 3.10.6, “Add Python to PATH”
安裝 git.
2、开始安装
2.1、下载插件
B.正式開始安裝的步驟:
1.下載 Stable-Diffusion-webui 【链接地址】 Github開源項目,【中文語言包】 (注意:大陸用戶請掛梯子,否則打不開)
解压下载文件,双击打开webui.bat文件,
双击红框里的,bat文件就行了,会自动执行安装框架的脚本。webui-user.bat会调用webui.bat,里面主要执行的就是这个目录下的launch.py脚本。
在这个文件夹目录下会自动生成venv的虚拟环境,用于安装和使用配置框架的python库(这个挺好的,不用污染自己本地的python环境,代价就是占用空间)
安装过程中可能会出错,大家根据提示修复遇到的坑,继续双击,bat文件就能继续安装。
成功后执行,bat脚本终端就会出现:
下面这个要等好久,需要自动下载很大模型
要關閉或停止 Stable Diffusion Web UI ,可按下 Ctrl + C
,然後輸入 Y
確認退出。
2.2、英文变成中文
安装中文语言:
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
会跳转到主页,在点击setting,拉倒最下面,
2.3、安裝擴展
安裝擴展 :https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
2.4、载入模型
載入訓練好的模型:stablydiffuseds_26 也就是模型:StablyDiffused’s Aesthetic Mix 【點擊下載】放到stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion
D:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion
3、插件
1、翻译插件
all-in-one
翻译插件:https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one/
模型训练:Dreambooth
2、安装ControlNet模型
ControlNet项目地址:GitHub – lllyasviel/ControlNet: Let us control diffusion models!
下載ControlNet模型【鏈接】選擇裡面的 control_sd15_openpose.pth,下載後放入./stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 文件夾下
瘦身版本:https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main
D:\stable-diffusion-webui-master\extensions\sd-webui-controlnet\models
4.重啟進入 WebUi 選擇 ControlNet模型
3、安装训练模型 -Dreambooth
Dreambooth
1、ui界面安装Dreambooth,或者直接复制下载的文件到指定目录:\sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4.1\extensions
4、画图大图插件:
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111